AFCSMS复杂系统建模与仿真学术论坛
Academic Forum of Complex System Modeling and Simulation

在运用现有的建模和仿真技术处理,大数据方面仍然存在问题

许多问题需求咱们仔细研讨和议论,这些应战或许不坚决或改动原始模仿理论的根底。”例如,胡小凤说,一名美国大学生研讨了本拉登在家庭作业中藏身的当地,制作了一个模型,并在互联网上收集数据。本拉登毕竟被捕的当地和学生模型之间的间隔只需100多公里,他运用的办法被称为生物物理信息学。这个模型是经过运用实在数据查找完结的,这个实验的作用越来越挨近实践。

专家们一起以为,大数据对建模和仿真的应战首要在于思想办法、研讨办法和办法,在运用现有的建模和仿真技术处理大数据方面仍然存在问题。例如,传统的仿真思想办法以为仿真是依据模型的活动,其科学研讨办法是依据体系实验的政策建立体系模型,然后建立仿真体系操作体系模型,毕竟剖析和处理模型操作作用。可是,模仿和科学研讨中的传统思想办法现已不能满意处理大数据的需求我国工程院院士李伯虎坦言。

现有的建模办法无法建立相应的体系模型,也无法相关和处理这些大数据。现有的仿真支撑办法不能满意分布式和异构杂乱体系的大数据感知、收集、开掘、处理和运用的需求。美国麻省理工学院教授Eric以为,现有杂乱体系的模仿运用工程技术所发作的大数据不能彻底、充沛和及时地用于各个作业,也不能促进社会翻开……机会大数据增加了模仿运用的翻开,大数据的影响就像四个世纪前人类创造的显微镜相同。

将对天然的查询和丈量水平前进到了“细胞”水平。2011年,英国杂志Science发行了一期特刊,议论“数据众多”,并将大数据的深度剖析视为未来研讨的重要切入点。奥巴马政府于2012年3月发布了“大数据研讨与翻开主张”,作为未来的翻开战略……李伯虎以为,大数据不仅是一个应战,也是“模仿科学”的一个时机,是第三种科学研讨范式“核算科学”的重要组成部分。

模仿世界应该包含大数据. "我国科学院软件研讨所研讨员曹建文标明,大数据的出现为处理杂乱体系模仿供应了非常好的根底。因此,上海大学机电工程与自动化学院的费金教授附和并得出结论,“大数据肯定会成为杂乱体系仿真建模的新办法。”虽然大数据还处于初始阶段,但它在生命科学、社会科学等范畴的作用将逐步闪现。“大数据可以为咱们供应说明不知道现象的新视角。

这是模仿科学办法的扩展仍是新科学研讨范式的原创?胡小凤以为,大数据供应了一种绕过理论直接运用的新办法,应战了“查询-假定-实验-运用”的科学研讨过程,并找到了一种无需建模就能直接得到答案的办法。此外,大数据也带来了许多值得研讨的新的科学问题,如对猜想的考虑。可是,大数据的实在价值就像潜伏在海洋中的冰山。咱们看到的只是冰山一角,大部分都躲藏在外表之下。

假如没有新的剖析东西来收拾信息特征,人们很难在大数据中发现有价值的信息。我国电子集团电子科学研讨所研讨员王继鹏标明,大数据构建的智能运用是体系仿真的根底,包含数据收集、收拾、剖析、点评和运用。现在,一些根底数据短少收集和收拾。他主张:“为了促进仿真工程的研讨,咱们应该首要加强数据存储和认知剖析的协同运用,重点是数据开掘和猜想剖析。